隨著AI算力需求呈指數(shù)級爆發(fā)，電力與算力的深度融合——“算電協(xié)同”已成為國家新基建的關(guān)鍵方向。當(dāng)前，一個小型算力中心的耗電量已堪比一座小型城市。中國在AI大模型Token調(diào)用和出口量上位居全球前列，其背后離不開強(qiáng)大電網(wǎng)的支撐。然而，東部地區(qū)算力需求占全國60%以上，電力卻依賴外輸，高電價成為算力中心的主要成本壓力。與此同時，西部豐富的綠電資源因消納問題未能充分利用?！八汶妳f(xié)同”正試圖破解這一矛盾：通過智能調(diào)度，將西部富余的綠電用于AI大模型訓(xùn)練等非即時性算力任務(wù)，而將東部算力中心布局在靠近需求、人才的地方，以應(yīng)對低時延推理應(yīng)用。更有觀點(diǎn)指出，以綠色電力生產(chǎn)的AI算力（Token），其出口價值遠(yuǎn)超電力本身，為“電力出?！碧峁┝巳碌摹⒏吒郊又档霓D(zhuǎn)化路徑。