在當前減排的大環(huán)境下，可以預見未來電力將會在能源結構中占據越來越大的比重，因此有必要研究電力消費如何影響CO2排放。本研究構建了STIRPAT模型，檢驗了人口，富裕程度和技術三個因素對CO2排放量的影響，并在此基礎上進行了未來碳排放預測。該模型是一個在IPAT模型基礎上改進的計量模型，使用了《中國統(tǒng)計年鑒2012》和《中國能源統(tǒng)計年鑒2012》數據，以及IPCC碳排放因子。

研究發(fā)現，人口，人均GDP和電力消費在能源總消費中占比每變動1%，碳排放將會分別變化1.207%，0.901%和-1.188%?；谶@種關系，研究進一步依據三種電力發(fā)展情景（慢速發(fā)展，綠色經濟發(fā)展，電力快速發(fā)展），預測了未來的碳排放，并發(fā)現如果人均電力消費在能源總消費中占比的年均增長率分別為7%，8%，9%時，CO2排放將分別達到15.265%，13.82%，12.523%。因此減少碳排放應該考慮提高技術能力，進一步提高電力能源在能源消費中的比例，提高使用化石能源的效率，并發(fā)展可再生能源。

【編者按】情景分析和計量模型是兩種識別影響碳排放因素的重要工具，本文展示了如何將兩套工具結合起來，預測未來的碳排放并給出政策建議。但文章只使用了一年的統(tǒng)計數據，在預測未來排放的時候可能存在不確定性，如能增加樣本數據，其計量關系可能會更加準確。