近日，國(guó)家發(fā)改委等四部門(mén)聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于促進(jìn)人工智能與能源雙向賦能的行動(dòng)方案》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《行動(dòng)方案》）。業(yè)內(nèi)人士指出，這份文件其實(shí)是將電力和算力進(jìn)行雙向綁定，核心邏輯不再是如何給算力中心供電，而是構(gòu)建一個(gè)能源賦能AI、AI反哺能源的閉環(huán)生態(tài)。

事實(shí)上，算電協(xié)同并不是一個(gè)全新概念。早在2023年，國(guó)家發(fā)改委等部門(mén)發(fā)布的《關(guān)于深入實(shí)施“東數(shù)西算”工程加快構(gòu)建全國(guó)一體化算力網(wǎng)的實(shí)施意見(jiàn)》中就已有提及。

近年來(lái)，隨著全球人工智能技術(shù)加速迭代和應(yīng)用普及加速，算力需求呈現(xiàn)出指數(shù)級(jí)攀升，隨之也對(duì)算電協(xié)同提出了更高要求。一個(gè)具有標(biāo)志性的信號(hào)是，今年政府工作報(bào)告首次寫(xiě)入“實(shí)施算電協(xié)同等新基建工程”，意味著這項(xiàng)工作已正式上升為國(guó)家戰(zhàn)略。

推動(dòng)算力設(shè)施與電力設(shè)施區(qū)域“同構(gòu)”

理解算電協(xié)同的重要性和必要性，首先需要認(rèn)清算力對(duì)電力的真實(shí)依賴(lài)度。近幾年，“算力的盡頭是電力”的說(shuō)法廣為流傳，這并非夸張。有數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計(jì)到2030年，中國(guó)人工智能用電量將占全社會(huì)用電量的5%左右。

這是一個(gè)什么概念呢？可以參照的是，2025年全國(guó)居民生活用電占比約為15%。這意味著，僅AI一項(xiàng)的未來(lái)用電量就相當(dāng)于全體居民用電總量的三分之一。如此龐大的增量負(fù)荷，對(duì)電力系統(tǒng)的供應(yīng)能力、調(diào)節(jié)能力及運(yùn)行穩(wěn)定性的挑戰(zhàn)可想而知。

同時(shí)，我們還面臨著資源的地域性錯(cuò)配問(wèn)題。眾所周知，東部地區(qū)算力需求最為活躍，但電力資源普遍緊張；而中西部地區(qū)的算力需求相對(duì)有限，卻擁有充裕且成本較低的綠電供應(yīng)優(yōu)勢(shì)。很顯然，要破解這種空間上的矛盾，就必須推動(dòng)算力設(shè)施與電力設(shè)施在區(qū)域布局上的“同構(gòu)”。這正是“東數(shù)西算”工程的初衷，也是算電協(xié)同最重要的內(nèi)涵之一。

此次《行動(dòng)方案》就明確提出，推動(dòng)算力設(shè)施、互聯(lián)網(wǎng)骨干直聯(lián)點(diǎn)在新能源富集地區(qū)有序合理匯集，促進(jìn)新能源就近就地消納。

“十四五”以來(lái)，我國(guó)已全面啟動(dòng)了“東數(shù)西算”工程，引導(dǎo)算力設(shè)施向新能源資源富集地區(qū)合理布局，將東部算力需求有序引導(dǎo)到西部，打造算力網(wǎng)與電力網(wǎng)的協(xié)同規(guī)劃布局與調(diào)度運(yùn)行的雙向協(xié)同系統(tǒng)。目前已涌現(xiàn)出一些比較有代表性的案例，如貴州貴陽(yáng)、寧夏中衛(wèi)、內(nèi)蒙古烏蘭察布、甘肅慶陽(yáng)、湖北宜昌等綠電富集的地方，近年來(lái)都加大了算力中心的布局，地方發(fā)展也因此迎來(lái)了新的機(jī)遇。

5月2日，我國(guó)首個(gè)大規(guī)模算電協(xié)同綠電供應(yīng)項(xiàng)目——中衛(wèi)云基地?cái)?shù)據(jù)中心綠電直供50萬(wàn)千瓦光伏電站正式投運(yùn)。此次《行動(dòng)方案》出臺(tái)，或意味著算電協(xié)同戰(zhàn)略的推進(jìn)將進(jìn)一步提速。

構(gòu)建穩(wěn)定、高效、綠色且有成本優(yōu)勢(shì)的算力用能體系

比“空間協(xié)同”更重要的是“任務(wù)協(xié)同”。此次《行動(dòng)方案》提出，加強(qiáng)算力與電力協(xié)同運(yùn)行，推動(dòng)建立算力與電力互動(dòng)機(jī)制，以電力市場(chǎng)價(jià)格信號(hào)引導(dǎo)算力設(shè)施優(yōu)化能量管理和跨網(wǎng)跨區(qū)等多形式算力調(diào)度，提升算力設(shè)施經(jīng)濟(jì)效益。通俗說(shuō)就是，讓算力設(shè)施能夠根據(jù)電網(wǎng)負(fù)荷和電價(jià)變化，靈活調(diào)節(jié)用電行為。

比如，在用電高峰、電價(jià)較高時(shí)，主動(dòng)壓縮非緊急的計(jì)算任務(wù)，降低功率；在用電低谷、電價(jià)較低時(shí)，則滿(mǎn)負(fù)荷運(yùn)行。同時(shí)，鼓勵(lì)算力設(shè)施作為負(fù)荷側(cè)靈活可調(diào)節(jié)資源參與電網(wǎng)運(yùn)行，提升電力系統(tǒng)的調(diào)節(jié)能力。這種雙向互動(dòng)，既可以有效緩解電網(wǎng)的峰時(shí)壓力，又能顯著降低算力中心的運(yùn)營(yíng)電費(fèi)成本，真正實(shí)現(xiàn)“雙向提效”。

此外，技術(shù)層面的深度融合同樣不可或缺。如電力資源的規(guī)劃、調(diào)度與運(yùn)維都可以借助人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)更高水平的“智能化”。《行動(dòng)方案》就明確，強(qiáng)化專(zhuān)業(yè)模型攻關(guān)創(chuàng)新，深化自主可控硬件在能源領(lǐng)域的深度應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)與能源產(chǎn)業(yè)的深度耦合，筑牢能源領(lǐng)域人工智能創(chuàng)新根基。這意味著，AI不僅是電力的消耗者，也可以成為提升電力系統(tǒng)效率、安全性和經(jīng)濟(jì)性的技術(shù)工具。這也當(dāng)是算電協(xié)同基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)“雙向賦能”的突出標(biāo)志所在。

需要注意的是，無(wú)論算電協(xié)同，還是進(jìn)一步推進(jìn)“人工智能與能源雙向賦能”，這里面的電力、能源都有一個(gè)“綠色化”的前提。

一方面，保障好算力對(duì)能源的需求，必須符合“雙碳”目標(biāo)的剛性約束。不久前，中辦、國(guó)辦印發(fā)的《關(guān)于更高水平更高質(zhì)量做好節(jié)能降碳工作的意見(jiàn)》中，就專(zhuān)門(mén)提出推進(jìn)算力、通信基站和機(jī)房等基礎(chǔ)設(shè)施的節(jié)能降碳改造；另一方面，綠電相比傳統(tǒng)火電具備長(zhǎng)期的成本優(yōu)勢(shì)。這意味著算力系統(tǒng)的運(yùn)行采用綠電，不僅能有效降低碳排放，也有助于從源頭控制算力中心的長(zhǎng)期運(yùn)營(yíng)成本，從而維護(hù)中國(guó)在全球人工智能競(jìng)爭(zhēng)中的成本優(yōu)勢(shì)。

一言以蔽之，推進(jìn)人工智能與能源系統(tǒng)的雙向賦能，本質(zhì)上是要通過(guò)優(yōu)化空間布局、加深技術(shù)融合等多方發(fā)力，致力于構(gòu)建一個(gè)穩(wěn)定、高效、綠色且有成本優(yōu)勢(shì)的算力用能體系。如此，既為人工智能產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的能源底座，又確保國(guó)家能源安全與“雙碳”目標(biāo)的協(xié)同推進(jìn)。這實(shí)際上是在“雙向賦能”中實(shí)現(xiàn)多贏。