AI大模型訓練帶來的算力需求激增正在重塑全球能源基礎設施格局。隨著AI數據中心（AIDC）快速擴容、新能源高比例接入以及電力市場化改革持續(xù)推進，儲能產業(yè)正從單純的設備制造環(huán)節(jié)向資產運營和電力交易環(huán)節(jié)延伸。

　　“面對新能源高比例接入、電力市場化改革深化以及多元應用場景加速打開，儲能企業(yè)不僅要完成產品交付，更要具備項目開發(fā)、系統(tǒng)集成、智慧運營、交易優(yōu)化和全生命周期服務能力。”近日，浙江星辰新能科技有限公司（下稱“星辰新能”）創(chuàng)始人、董事長柳娜告訴《華夏時報》記者。

　　業(yè)內認為，在AI技術與新型電力系統(tǒng)建設雙重驅動下，儲能正從“儲存電能”逐步走向“管理電能”和“交易電能”，行業(yè)競爭邏輯也從單一產品競爭轉向底層技術、系統(tǒng)架構、資產運營和生態(tài)協(xié)同的綜合競爭。

　　AI數據中心崛起

　　儲能行業(yè)正迎來新的增長邏輯。中關村儲能產業(yè)技術聯盟數據顯示，截至2025年底，我國新型儲能累計裝機規(guī)模首次突破144.7GW，同比增長超過85%。同時，AI產業(yè)快速發(fā)展正為儲能市場打開新的增量空間。

　　國際能源署預測，到2030年，全球數據中心電力需求將增長一倍以上，其中人工智能相關數據中心將成為新增電力需求的重要來源。羅蘭貝格管理咨詢指出，數據中心儲能正成為固定式儲能市場最具活力的增長板塊之一。

　　與傳統(tǒng)數據中心相比，AI訓練任務會產生毫秒級功率振蕩和快速負荷爬升，對供電系統(tǒng)形成新的挑戰(zhàn)。

　　研究顯示，在AI訓練過程中，GPU在計算、通信和跨GPU保存進度時會產生劇烈功耗波動。這種波動不僅可能引發(fā)電壓閃變、服務器掉電等問題，還會增加發(fā)電設備損壞的風險。

　　傳統(tǒng)UPS（不間斷電源）系統(tǒng)難以應對AI訓練場景下頻繁出現的動態(tài)功率波動，單純依靠軟件調度雖然能夠緩解部分問題，卻可能帶來額外能耗和設備損耗。在此背景下，儲能開始從傳統(tǒng)意義上的備用電源轉變?yōu)橹鲃訁⑴c功率調節(jié)、綠電消納、負載平滑和電網協(xié)同的重要基礎設施。

　　業(yè)內人士認為，AIDC正在重構從芯片到電網的能源架構，供電、儲能、散熱、綠電和芯片技術正加速協(xié)同演進，而儲能正逐漸成為連接算力與能源的重要樞紐。

　　走向運營競爭

　　AI正在改變儲能的應用場景，也在改變儲能企業(yè)的競爭模式。

　　在“雙碳”目標和能源系統(tǒng)深度轉型背景下，高比例新能源接入使基于規(guī)則和經驗的傳統(tǒng)能源管理模式面臨挑戰(zhàn)，能源系統(tǒng)正在走向AI驅動。清華四川能源互聯網研究院智慧微電網研究所所長助理牛強曾公開表示，未來能源系統(tǒng)將向AI智能體協(xié)同決策方向演進，AI將貫穿能源規(guī)劃、運行、運維和服務全生命周期。

　　例如，在規(guī)劃階段，AI可實現源網荷儲系統(tǒng)模擬運行；在運行階段，可通過神經網絡模型完成新能源出力預測和負荷預測；在運維階段，可實現電池健康管理、故障預警和熱失控預警；在服務階段，則可支撐需求響應和電力交易。

　　這意味著儲能行業(yè)的價值創(chuàng)造方式正在發(fā)生變化。過去行業(yè)更多關注儲能設備性能指標，而隨著電力現貨市場、輔助服務市場等機制逐步完善，儲能收益來源日趨多元，企業(yè)競爭焦點正在從設備制造能力向運營能力和收益管理能力轉移。

　　也就是說，未來儲能行業(yè)比拼的不僅是電池效率和系統(tǒng)成本，更是數據能力、算法能力以及資產運營能力。

　　考驗協(xié)同能力

　　面對行業(yè)變革，企業(yè)正嘗試將AI能力深度融入儲能產業(yè)鏈。

　　作為一家以全釩液流儲能為特色的AI+儲能科技企業(yè)，星辰新能業(yè)務包括全釩液流電堆及系統(tǒng)研發(fā)生產、磷酸鐵鋰儲能系統(tǒng)研發(fā)生產、儲能電站投資開發(fā)、智能運營及電力交易等多個環(huán)節(jié)。

　　近年來，星辰新能持續(xù)打造自研AI智能引擎，縱向貫穿儲能設備研發(fā)、測試、制造、交付和運營全生命周期，打通電堆、電芯、BMS、PCS、EMS等核心系統(tǒng)數據，構建統(tǒng)一數字底座?；谶@一AI能源管理平臺，儲能以及風電、光伏、充電樁等多類型能源資產可實現統(tǒng)一接入與調度。

　　產業(yè)鏈協(xié)同的重要性隨之提升。隨著儲能項目規(guī)模不斷擴大，行業(yè)競爭已經從單一產品競爭演變?yōu)樯鷳B(tài)體系競爭。電池企業(yè)、電力電子企業(yè)、系統(tǒng)集成商和運營服務商之間的協(xié)同效率正成為決定項目質量和交付能力的重要因素。

　　據了解，星辰新能已分別與南瑞繼保、比亞迪儲能以及楚能新能源達成戰(zhàn)略合作，與南瑞繼保達成10GWh 電力電子及直流側集成合作，與后兩者分別開展 10GWh 級鋰離子電池合作。

　　與此同時，AI與電力交易的結合也正在打開儲能價值釋放的新空間。

　　北京九章智電科技有限公司CTO、北京大學新儲院智慧能源實驗室主任馬鈞軼公開表示，AI算法和大模型技術正推動電力交易模式升級，可通過更好的負荷預測和收益分析，實現儲能資產收益優(yōu)化。

　　隨著電力現貨市場建設不斷推進，儲能資產正在從單純參與峰谷套利，逐步向輔助服務、容量市場和綜合能源服務等多元場景拓展。

　　站在能源轉型與AI技術變革交匯的新起點上，儲能產業(yè)正迎來從“裝機時代”邁向“運營時代”的關鍵轉折。對于企業(yè)而言，如何持續(xù)深化AI能力與儲能場景融合，進一步提升“儲存電、管理電、交易電”一體化能力，或將成為其參與下一輪產業(yè)競爭的入場券。