至于大氣環(huán)流的變化，史蒂文斯解釋道：“比如季風(fēng)來得更早或更晚、甚至消失，都有可能影響氣溫的高低，去年日本就有關(guān)于季風(fēng)可能不再到來的討論。當(dāng)然不同城市之間的氣候差異很大，這在很大程度上與大氣環(huán)流有關(guān)?！?/div>
隨著大氣環(huán)流的變化，氣候會出現(xiàn)突然的劇烈波動。史蒂文斯舉例，在非洲薩赫勒地區(qū)的干濕區(qū)邊界，如果濕潤區(qū)稍微向北移動一點，就會給之前干旱地區(qū)的氣候帶來巨大變化。
值得注意的是，世界氣象組織今年首次將“地球能量不平衡”（EEI）列為獨立的關(guān)鍵指標(biāo)。根據(jù)該機構(gòu)定義，這一物理量衡量的是地球從太陽獲得的能量與向外太空輻射的能量之間的差額。由于溫室氣體濃度持續(xù)攀升、氣溶膠排放減少等因素，地球正在“收入”大于“支出”，導(dǎo)致整個氣候系統(tǒng)積累越來越多的熱量。
對此，史蒂文斯告訴記者：“過去26年左右，我們一直在測量進入地球系統(tǒng)的凈能量流。在一個穩(wěn)定的系統(tǒng)中，這個數(shù)值應(yīng)該是零；而隨著溫室氣體導(dǎo)致地球變暖，我們預(yù)計這個數(shù)值會增加，而且它確實在增加。這本身并不令人驚訝，這就是全球變暖的體現(xiàn)。但令人擔(dān)憂的是，這個數(shù)值的增長幅度大約是我們預(yù)期的兩倍，而我們對此尚無法解釋?！?/div>
他還表示，在某種程度上，這是因為地球變得更“暗”了，但科學(xué)界目前并不真正清楚為什么地球會變暗，“我們觀察到的實際情況是云系模式在變化，這與大氣環(huán)流的變化有關(guān)，但地球變暗確實是導(dǎo)致能量失衡加劇的原因——至于為什么會變暗，我們還不知道。”
AI在氣候治理中能做什么
史蒂文斯表示，如果對當(dāng)前的氣候治理漠不關(guān)心，災(zāi)難性的后果便是，地球肯定會變得暖和得多，海平面也會大幅上升，“還會出現(xiàn)許多我們無法預(yù)料的事情——這就是危險所在。在地球治理方面，擁有一張規(guī)劃未來的‘地圖’，對于我們與自然環(huán)境的和諧共處至關(guān)重要。”
那么，當(dāng)前火熱的人工智能（AI），在極端氣候的預(yù)測、應(yīng)對，甚至參與氣候的全球治理方面能發(fā)揮哪些作用？史蒂文斯認為，AI與傳統(tǒng)的研究手段是互補的?！霸谖铱磥?，人工智能的優(yōu)勢在于信息壓縮能力。現(xiàn)在人們使用人工智能，大多是為了獲取那些理論上可以找到，但難以定位的信息——人工智能會讀取所有相關(guān)內(nèi)容，但它的表現(xiàn)不會超過其訓(xùn)練數(shù)據(jù)。人們希望通用人工智能能夠超越其訓(xùn)練范圍，但目前這樣的例子其實很少?！彼f道。
不過，史蒂文斯強調(diào)，人工智能壓縮海量信息、快速解答復(fù)雜
問題的能力非常強大，它讓科研人員能以更人性化、更快捷、更具互動性的方式獲取已有的信息，從而為研究提供參考。
史蒂文斯對中國在利用AI參與全球氣候治理方面的貢獻印象深刻。他特別提到：“在人工智能領(lǐng)域，中國企業(yè)在開放工具使用權(quán)限方面走在前列。尤其在氣候領(lǐng)域，人工智能的使用已經(jīng)有所體現(xiàn)，相信未來會逐步延伸到其他科技領(lǐng)域?！?/div>
史蒂文斯還介紹：“在與中國同行的交流中，大家都關(guān)心如何建立一個利用最新科學(xué)和技術(shù)發(fā)展的信息系統(tǒng)，讓普通民眾能夠看到未來世界的樣子，并鼓勵他們以力所能及的行動參與全球氣候治理?！?/div>
展望未來，在史蒂文斯看來，如果未來人工智能所呈現(xiàn)的信息、所依據(jù)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)是可控制、可監(jiān)管的，那么可以期待一個信息更靈通的社會。而要真正釋放這一能力的潛力，他認為，還需要幾項關(guān)鍵支持：接入百億次級別的計算資源，建立訓(xùn)練數(shù)據(jù)及其表現(xiàn)形式的標(biāo)準(zhǔn)，加強研究與實際應(yīng)用之間的互動，并持續(xù)推進地球系統(tǒng)監(jiān)測能力的完善。
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